大家好，十一长假是不是过得十分舒坦？在密集的旅游、美食和电影之余，还是要继续做坦率一下下的。趁着这几天时间较为集中于，我们想要用一系列文章来跟大家比较系统地辩论一个问题：云之逆。不告诉大家感觉到没，转入2019以来，公有云是少数决不消停的市场之一。

比如说，BAT都将云服务的战略地位大大升格、环绕云与涉及技术市场的收购案大大激增、各种意想不到的使用者开始迁入上云。你方演唱谏我登场，几朵云都展现了相当大的投资力度、产品技术递归速度，以及全新的slogan……然而与消费互联网市场有所不同的是，企业服务在如今阶段更加重视差异化。环绕云服务，各家厂商是“你打你的我打我的”，或许呈现眼花缭乱的感觉。

到底如何解读云服务市场的繁华与“不统一”？如今，行业基本早已达成协议共识，今天促成云计算市场大大加快悸动的核心原因，是AI代表的智能化技术被划入云服务的版图。比如说，全球范围内谷歌和微软公司，这两个着重强调AI能力与技术的云厂商正在蚕食AWS的霸主地位；国内百度智能云和华为云这两家以AI为卖点的“后起之秀”下降速度最慢。而阿里云更名叫阿里云智能，百度云更名叫百度智能云，是这场变革另一角度的缩影。

有可能大家还忘记2016年左右，有很多数据机构应验中国市场的云用户面对耗尽，云红利正在消失。而根据Frost Sullivan公布 2019年H1《中国公有云市场研究报告》中估算,中国公有云市场规模在2023年,将未来将会超过5256.5亿元人民。这将较比2018年的531.3 亿元的市场规模，再次发生五年十倍的快速增长。从云红利消失到超高速快速增长，其中的核心变化就是16-17年开始发动的AI应用于化浪潮。

云服务市场，正在AI的流经下步入一场大变局。接下来，我们将在一系列文章中辩论这场变局的有所不同侧面。而今天，让我们再行从主线逻辑上，辨别一下智能与云的融合到底转变了什么。云是AI的最佳容器转入市场变化之前，让我们再行说道一个技术逻辑上的转变。

那就是为什么AI一定要基于云来输出到企业。从本质上来说，AI是一种基于贝叶斯统计学的计算出来。既然是计算出来，就一定要在算力基础上再次发生。

企业想取得AI算力，也无非就是两条路：本地硬件或者云。而这里经常出现了另一个问题，如今的AI，基本是以深度自学为代表的第三代AI技术。这类技术的基本模式是再行训练一个智能体，再行把它推理小说部署到一定的场景，最后应用于产生效果。

这个流程的问题在于，从训练到推理小说，每个步骤所需的算力是差距极大的。其中训练所需算力最少也最简单。另一方面，AI模型必须重复测试，有所不同测试必须的算力各自有所不同；而如果是基于互联网的AI任务，或者模型部署的终端忽然减少，也不会让算力市场需求短时间收缩。

这些问题要求了，AI所需算力必需不具备的特点，是具备高度的灵活性。这就像我们培育一个孩子，却无法分开给他垫一座学校。必须自学的AI，也在有所不同流程必须有所不同的算力反对。这样来看，云就在现实条件下沦为了AI的最佳运送方式。

现实中往往能看到这样的例子，以往展开AI训练必须花费几十万甚至上百万建构一个GPU池，但是训练完了这些硬件就不行了。那么当然必要调用云端算力是更佳的自由选择。融合其他一系列云端的优势，公有云虽然也有不尽如人意的地方，但意味著是大规模AI市场的最佳容器。

以上可以看做是云如何协助AI落地，而反过来看，AI的来临也转变了云计算的基础规则。一系列转变都在再次发生我们告诉，公有云按照交付给方式，主要细分为IaaS、PaaS、SaaS三种。

全球范围内看，SaaS是主流，也就是说云的主要能力是支撑有所不同的软件应用流动。而在国内市场中，IaaS至今依旧占到比多达60%。也就是说，基础设施依旧是国内云服务扮演着的主要角色。

这解释，大部分用云的中国企业，核心目标不是提供某种应用于，而是把自己的网络业务选育在云上，以此替代服务器的高昂成本。这种情况下，公有云更加多扮演着业务承托的角色。其中以移动互联网红利下，问世的游戏、移动应用于和电商企业居多。

而AI技术划入云版图后，首先转变了“谁来用于云”这个核心问题。AI的核心能力，是代替一部分重复性低、互动性强劲的人工工作。

比如安防、质检、商业运维，更进一步有可能有智能生产、无人驾驶等等。难于找到，这些业务的使用者不是比较“轻且时髦”的互联网公司，而是城市管理、线下商超、工矿企业、大型金融这些“重度企业”。

它们的特点是不必须云的特性来承托业务，但却很大程度必须AI来优化生产力，达成协议所谓“提质增效”的目标。AI的受众逆了，也就造成云的受众逆了，继而从市场不道德、市场逻辑到出售市场需求有可能再次发生一系列变化，这就是今天云服务市场新的热络，大量资本、头部企业与开发者开始进发的核心原因。

荐几个例子，工业企业通过云来终端AI，首先必须的是更加严苛的安全性确保，然而就是互动性较低延后的AI能力终端，这就转变了云服务的核心卖点。然后又推论出有，工业企业缺乏自身的技术人才储备和信息技术基础，更加偏向于以大型解决方案，也就就是指能力，到运维再行到操作系统包的方式出售AI，这就转变了云服务的交付给方式。而把生产设备终端到AI，这有可能带给一系列工业领域必需因应的统合生产，这就转变了云服务的商业模式。这一系列的变化，正在促成企业IT服务与云服务，以及智能技术三者的融合与重构，市场边缘在经历刺穿重组。

这也竟然一些新的云玩家看见了极大机遇。当然了，今天云+AI转变产业市场格局，更好还逗留在供应方的宣传逻辑中。确实把AI技术沉降到市场，还是一件任重道远的工作。

“软云变软”在这一系列转变再次发生之初，我们还能看见一些云计算市场的“常识”正在被重写。解读云服务的变化，有可能必须明白几个新的基本规律。首先我们可能会找到，原本堪称要去硬件简化的云厂商，今天一个个碰了IoT硬件的主意。

互联网公司集体上云时候，我们以为让一切逆“硬”的云计算，今天又新的“软”了一起。这个转变的启动时点在于，AI要在现实中发挥作用，几近是一定无法离开了机器视觉、语音交互以及传感阵列的，这些能力必需以现实中的硬件为主体不存在。另一方面，如果AI能力想了解生产场景，已完成低互动性的简单操作者，就必需在边缘外侧、终端外侧不具备一定的推理小说算力，以此超过线性规划的算效比。这必须云端的AI算力与硬件上的算力紧密结合，构筑一个整体。

最典型的代表有可能是智慧交通中的红绿灯掌控。红绿灯必须跟专用摄像头、本地处置硬件，以及云端系统四合一才能达到最佳处置效果。

云和终端硬件的融合，似乎必需依赖网络，这就是为什么物联网被越提越多。这些变化让云+AI，后面必需再行+IoT。从历史进程上来看，服务器时代的端到网，再行到云计算时代的云到网，在AI时代不会变为云-网-端的新的结构。这让云厂商必需自我革新，也让产业服务市场市场找到了新的机会。

解决方案式交付给，新的定义市场注目云计算市场的朋友，应当不会想起一年来另一个关键词常常在云计算的新闻中被提及：被构建。只不过被构建也不是什么新鲜众说纷纭，过去IT产业中就特别强调被构建的重要性。

而在云服务市场要托这件事，归根结底是商业交付给模式正在发生变化。大型政企上云，和企业根据对AI+IoT的综合市场需求上云，这两个是相辅相成的两个云计算市场趋势。而这些趋势都指向同一个变化，就是云服务被交付给到这些重型新的用户手中时，不应当意味着是用云量、API或者收费软件，而应当是一整个体系化工程。

当AI的市场需求大大加剧，企业必须深度应用于AI护持的自动化生产、自动驾驶，以及大规模质检体系、多流程AI应用于之后，这个趋势将大大加剧。中小企业的单一快节奏交付给，开始变成解决方案式交付给、长时间改版运维的大型工程。公有云+私有AI的新市场需求，将把云计算市场和IT市场的商业模式与市场不道德逻辑展开新一轮统合与交融。

云计算变局的内核，是商业和市场的革新，那么关键点就在于谁更加适应环境新的交付给模式的问题。过去，我们经历过云计算市场IaaS和PaaS、SaaS的争辩。

而这个争辩源起，就是云计算交付给模式究竟如何产生。然而在AI和IoT的催动下，重云注重端侧的新交付给市场需求有可能带给新的市场结构：一个新的云服务模式正在筹划。今天有可能看见的是，云计算市场将产生更加简单的产业链关系。

云计算市场将从按须要获取，转化成为按供出售。同时，硬件能力、线下服务能力、算法研发能力将在云市场中最重要一起。

这就带给了云计算变革中的另一个关键点：生态的地位急速快速增长。生态盛开当一家大型工厂，要求通过公有云出售一系列智能化转型服务时，他期望出售到的是什么？其中有可能还包括系统、算力、框架、固有算法模型，一系列独立国家的研发市场需求，以及大量末端边侧必须的算力硬件、传感硬件、部署环境硬件。毫无疑问，没任何一家公有云提供商，可以独自一人已完成这所有工作。

但市场需求又显然放在那里，怎么办呢？答案就是，云和AI的耦合，造成云服务厂商必需把自己变为一家生态餐馆。今年以来，我们可以看见全球云服务市场大大增大并购力度。

比如微软公司并购Github引发了轩然大波，但其产业目的，毫无疑问是将研发生态更加密切相同在自己的体系内。原本能力单一的云厂商，早已争相看见了未来市场需求的变得复杂趋势，然后首先就是通过投资和并购来不断扩大自己的基础能力版图。

当然，靠并购是无法解决问题长年问题的。云的长久之计，还是在自身体系达成协议生态盛开。

而第一站，往往是AI开发者的盛开。从本质上来说，AI是一个众对众的做生意。大量有所不同开发者，符合大量用户的简单市场需求。

而云服务作为AI的必经之路，最理想状态是在其中作为模块。因为自身客户多，来挤满开发者；又基于研发生态的较好，更有更好的客户重新加入。同时在AI之外，中国SaaS还要辽阔的发展空间，云厂商的生态建设本身还预想完结。

当然了，生态盛开的理想状态也是任重道远。赋能和护持开发者，早已并且将长年沦为云服务市场的主旋律。而其中又以三个任务比较关键，有可能沦为云服务市场的赛点：1、开发者社区和工具建设，提升开发者显技术带入的必要性。

2、较好的分利政策与市场效率，让开发者在生态中有利可图，与用户良性接入。今年众多AI市场的创建，以及AI开发者赋能计划的蓬勃发展，都可以看做这个趋势的感应。

3、利用多技术变量，强化开发者凝聚力。如果说，云是AI的孵化器，那么5G就是AI的加速器。

对5G、IoT、智能数据处理等新技术的掌控和融合，将沦为接下来云服务市场的关键。这里有个问题必须留意，有可能大部分人驳回开发者，想起的就是T恤黑框眼镜腹双肩包的极客。当然个人和小规模团队开发者十分最重要，但开发者同时也还包括大型供应链企业、硬件企业以及软件服务商。

云+AI的生态盛开，本质就是一个新产关系的建构。解读了以上几个关键词，我们接下来要做到的，是用这些“新的常识”去观赏云计算市场上一个个明确的变化。

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